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过去几年，Facebook母公司Meta在元宇宙上投入巨资，并不断致力于相关硬件和软件的开发，甚至可能为此忽略了人工智能领域的最新趋势。但随着生成式人工智能爆火，Meta似乎重新调整了公司方向，开始在人工智能领域发力。美国当地时间周四，Meta发布了两款用于人工智能的自研芯片，并透露了其在人工智能超算方面取得的最新进展。
在周四的虚拟活动中，Meta展示了其为人工智能工作负载开发的内部基础设施，包括支持运行生成式人工智能，该公司在新推出的广告设计和创作工具中都集成了这种新技术。这是Meta展示实力的一次尝试。此前，该公司在采用对人工智能友好的硬件系统方面始终行动迟缓，这削弱了其与谷歌和微软等竞争对手保持同步的能力。
Meta负责基础设施的副总裁亚历克西斯·比约林说：“建立我们自己的硬件能力，使我们能够控制从数据中心设计到培训框架的每一层堆栈。这种水平的垂直整合是推动人工智能研究向前发展的必要条件。”
在过去十年左右的时间里，Meta花费了数十亿美元招募顶级数据科学家，并构建了新型人工智能，包括现在为其应用和服务中的发现引擎、审核过滤器和广告推荐提供支持的人工智能。但该公司始终难以将许多雄心勃勃的人工智能研究创新转化为产品，尤其是在生成式人工智能方面。
直到2022年，Meta才通过使用CPU和为加速人工智能算法而设计的定制芯片来运行其人工智能工作负载。但Meta取消了原计划于2022年大规模推出的定制芯片，因为这需要对其几个数据中心进行重大重新设计，它转而订购了价值数十亿美元的英伟达GPU。
AI加速器芯片
为了扭转局面，Meta计划开始开发一种更雄心勃勃的内部芯片，并定于2025年推出。这种芯片能够用于训练人工智能模型，也能支持运行它们。
Meta将这款新芯片称为Meta训练和推理加速器，简称MTIA，并将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”。“推理”指的是运行某个经过训练的模型。MTIA是一种专用集成电路(ASIC），即将不同电路组合在一块电路板上的芯片，允许被编程以并行执行一个或多个任务。
